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摘要:
在运动目标跟踪方面,当前比较常用的算法就是Camshift算法。针对该算法容易产生目标丢失的情况,在本文中提出一种基于ORB( oriented brief)特征点匹配的Camshift改进算法。原Camshift算法可以从目标的颜色直方图模型得到每帧图像的反向投影图,根据目标的大小自适应地调整搜索窗口尺寸,并迭代计算各目标窗口的质心位置,从而自适应地扩展搜索窗口。但是当发生目标丢失的情况时,缺少重新寻找得到目标的机制。本文通过引入ORB算法对运动目标进行匹配从而解决了这个问题。仿真实验结果表明,改进算法相对原算法具有良好的跟踪效果,可以实现持续跟踪。
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文献信息
篇名 基于ORB特征点匹配的改进Camshift运动目标跟踪算法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 运动目标跟踪 Camshift算法 ORB 特征点匹配 巴氏系数 持续跟踪
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-13
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 6204字 语种 中文
DOI 10.11991/yykj.201601001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢红 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 134 692 14.0 19.0
2 解武 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 30 152 7.0 11.0
3 原博 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 3 50 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标跟踪
Camshift算法
ORB
特征点匹配
巴氏系数
持续跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
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