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摘要:
提出了一种非局部的特征方向图像插值方法,有效地保持了插值图像轮廓的光滑,抑制了图像边缘的模糊。这种方法把非局部 Hessian 矩阵的特征向量视为图像特征方向,使图像能量泛函沿这个方向进行扩散,其扩散强度由图像局部 Hessian 矩阵特征值参与控制。它克服了传统方法以梯度方向指示图像特征方向的局部性,使图像能量泛函沿正确方向扩散,避免了对图像特征的模糊。数值实验结果显示,该方法既能很好地重建插值图像的边缘,又不会在插值图像中产生伪影或图像边缘失真。
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文献信息
篇名 非局部特征方向图像插值方法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 非局部梯度 非局部曲率 总变差 变分方法 图像插值
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1064-1070
页数 7页 分类号 TN911
字数 6603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹毅 重庆工商大学数学与统计学院 11 16 2.0 3.0
2 李梦 重庆文理学院群与图的理论及应用重点实验室 12 20 2.0 4.0
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图像插值
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