地铁客流量的灰色支持向量机组合预测

• 作者: 刘岩 王洪德
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 地铁运输 灰色模型 支持向量机 客流量 组合预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 字数: 2690字
• 语种: 中文

摘要

根据灰色理论所需原始数据少、建模简单、对模糊因素处理准确,结合支持向量机的小样本、非线性、预测精度高、泛化能力强等优点,建立基于灰色支持向量机的地铁客流量组合预测模型.研究结果表明:与单一的灰色预测、支持向量机预测结果相比较,该组合模型的预测结果与实际结果的相对误差只有3.61％,具有较强的实用性和推广性,适用于地铁客流量的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘岩	大连交通大学环境与化学工程学院	56	341	10.0	13.0
2	王洪德	大连交通大学土木与安全工程学院	71	814	15.0	26.0