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摘要:
通过建立多项式拟合模型找出影响预测结果的异常数据,剔除后建立GM(1,1)模型.对某集团1991年-2003年的伤亡事故统计数据,运用MATLAB工具箱,由图形观测和相对误差分析,提高了模型预测的准确性和适应性,其预测精度大幅提高,预测期望值高于单一的多项式拟合和灰色预测模型.
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文献信息
篇名 基于多项式拟合和GM(1,1)模型在煤矿伤亡事故中的数据预测模型
来源期刊 电气自动化 学科 工学
关键词 煤矿事故 预测 多项式拟合GM(1,1) MATLAB工具箱
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 控制理论及其应用
研究方向 页码范围 12-14,22
页数 4页 分类号 TD712|TP202
字数 2016字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3886.2016.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨国颖 21 34 3.0 4.0
2 王庆岭 13 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿事故
预测
多项式拟合GM(1,1)
MATLAB工具箱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气自动化
双月刊
1000-3886
31-1376/TM
大16开
上海市蒙自路360号
4-346
1979
chi
出版文献量(篇)
3919
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8
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14203
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