基于传递熵的MPCA间歇过程监测方法

• 作者: 赵化良
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 间歇过程 传递熵矩阵 核密度估计 多向主元分析 在线监测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 146-151
• 页数: 6页
• 字数: 3945字
• 语种: 中文

摘要

传统统计分析方法忽略了变量间作用关系,而传递熵可以有效地表达变量间作用关系,因此提出了一种基于传递熵的MPCA间歇过程监测方法.利用传递熵表达变量间的作用关系,在计算传递熵时采用非参数核密度估计法,利用该方法不依赖于数据先验分布知识的特点来处理非高斯分布的过程数据,通过构建传递熵矩阵,结合滑动窗,实现对间歇过程变量间信息传递的动态表达,最后对传递熵矩阵进行多向主元分析方法(MPCA)建模,实现间歇过程监测.通过青霉素发酵的仿真,结果表明与传统多变量统计过程控制(MSPC)方法作对比,本文监测方法能更及时准确地监测到过程异常.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵化良	北京化工大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0