一种基于复合稀疏表示的阿尔茨海默病的诊断方法

• 作者: 商胜楠 滕升华 王芳 赵增顺
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 阿尔茨海默病 灰质密度图 复合稀疏表示 近邻传播聚类 增广拉格朗日乘子法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3840字
• 语种: 中文

摘要

利用磁共振影像数据实现对阿尔茨海默病的准确诊断.将常规稀疏表示中的单层字典分解为两层,分别使用各类别的典型样本和类内差异作为两层字典的元素;设计一种两层字典协调工作的复合稀疏表示形式,以期利用训练样本更为精确地表示待识别样本,并构建分类器用于阿尔茨海默病的分类识别.在ADNI数据库的对比实验表明,该方法的识别性能优于支持向量机和同类的稀疏表示分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕升华	山东科技大学电子通信与物理学院	16	121	5.0	10.0
2	王芳	山东科技大学电子通信与物理学院	24	236	6.0	15.0
3	商胜楠	山东科技大学电子通信与物理学院	1	4	1.0	1.0
4	赵增顺	山东科技大学电子通信与物理学院	6	50	4.0	6.0