基于多分支BP神经网络的FTGS轨道电路故障诊断

• 作者: 吴昕慧
• 来源期刊: 西部交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障诊断 多分支BP神经网络 特征指标 决策融合
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 铁路工程
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: U273.1
• 字数: 2438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13282/j.cnki.wccst.2016.03.021

摘要

文章针对FTGS轨道电路故障的原因和特点,提出一种基于多分支BP神经网络的FTGS轨道电路故障诊断方法.该方法通过对BP神经网络进行改进,建立多分支的BP神经网络,用于FTGS轨道电路的故障分类仿真.结果表明,多分支BP神经网络在精度和效率上都比专家系统、基于Agent方法和遗传算法更有优势,可以有效提高FTGS轨道电路故障诊断的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昕慧		24	55	4.0	6.0