SIFT和SURF在无人机影像匹配的对比研究

• 作者: 熊助国 罗亮
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 数学
• 关键词: 无人机 影像匹配 SIFT SURF
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: O177.5

摘要

从无人机影像的特点考虑,结合SIFT和SURF算子的特点进行了两种算子在特征提取有效性、特征提取速度方面的比对,通过对两种算子在无人机影像匹配的实验中凸现的好坏做出评价,实验发现SURF的优势不仅仅在速度上,而且在绿色植被覆盖的地表下能匹配效果要优于SIFT算子。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊助国	东华理工大学测绘工程学院	27	219	5.0	14.0
2	罗亮	东华理工大学测绘工程学院	3	3	1.0	1.0