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摘要:
目的 基于文献分析2002-2013年中医数据挖掘类学位论文情况.方法 计算机检索中国知识资源总库(CNKI)博硕士文献库,检索时间2013年11月.筛选中医数据挖掘类文献,从发文年份、发文院校、数据挖掘方法、研究类型等方面进行计量学分析.结果 共204篇文献符合纳入标准.2002-2013年中医数据挖掘类文献数量呈逐年上升趋势,其中北京中医药大学、中国中医科学院、广州中医药发文量居前3位,分别为57、30、24篇.204篇数据挖掘类文献共使用12种不同挖掘方法,其中关联规则为使用频数最高方法,达111篇,占54.41%.共涉及7种研究类型,其中病种研究类文献最多,达102篇,占50.00%.结论 数据挖掘技术逐渐成为中医类院校学位论文的研究热点,但数据挖掘技术与中医学交叉的研究设计需进一步加强,且需广泛引入适合中医学的新型数据挖掘方法.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于CNKI的2002-2013年中医数据挖掘类学位论文计量分析
来源期刊 中国中医药信息杂志 学科 医学
关键词 中医药 数据挖掘 文献计量学
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 R2-05
字数 2390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5304.2016.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱垚 南京中医药大学中医内科急难症研究所 82 328 8.0 15.0
2 郭立中 南京中医药大学中医内科急难症研究所 145 1131 18.0 28.0
3 陆明 南京医中下天科技有限责任公司中医数据挖掘中心 12 41 2.0 6.0
4 袁睿 南京医中下天科技有限责任公司中医数据挖掘中心 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
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研究主题发展历程
节点文献
中医药
数据挖掘
文献计量学
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中国中医药信息杂志
月刊
1005-5304
11-3519/R
大16开
北京市东直门内南小街16号
82-670
1994
chi
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