一种基于拟蒙特卡罗法的骨干粒子群改进算法

• 作者: 朱雅敏 薛鹏翔
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 骨干粒子群 拟蒙特卡罗法 随机初始化
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 266-269
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.53
• 字数: 2555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2016.02.027

摘要

针对骨干粒子群算法因受粒子初始化位置分布不均影响易陷入局部最优的问题,提出一种基于拟蒙特卡罗法的初始化策略,用以确保粒子初始位置在搜索空间内保持随机分布,从而有效提升骨干粒子群算法的搜索能力.仿真实验表明:与经典骨干粒子群算法相比,采用拟蒙特卡罗法进行初始化的改进算法搜索能力有所增强,问题求解精度有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛鹏翔	西安工业大学理学院	16	51	4.0	6.0
2	朱雅敏	西安工业大学理学院	9	19	2.0	4.0