基于自适应迭代最小二乘的叶片后缘参数估计

• 作者: 周延周 徐维超 曾海涛 胡忠 鲍鸿
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 叶片后缘 最小二乘法 三维激光测量 参数辨识
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TB96
• 字数: 2143字
• 语种: 中文

摘要

为了解决燃气轮机叶片后缘轮廓参数辨识的难题,提出了自适应迭代最小二乘法.通过三维激光测量系统得到叶片后缘三维轮廓点云数据,测量精度±5μm,使用该算法对后缘所有截面进行拟合,拟合精度±0.001 mm.通过在不同程度高斯噪声下仿真后缘测量数据,对比分析了两种算法的拟合效果.自适应迭代最小二乘法对叶片后缘轮廓的高精度、高效率参数辨识有着重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍鸿	广东工业大学自动化学院	78	653	13.0	21.0
2	周延周	广东工业大学自动化学院	29	169	8.0	11.0
3	徐维超	广东工业大学自动化学院	21	145	5.0	11.0
4	胡忠	广东工业大学自动化学院	5	36	4.0	5.0
5	曾海涛	广东工业大学自动化学院	2	13	2.0	2.0