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摘要:
乘客风险识别对优化公共汽车线网调整方案、提高线网调整可实施性、制定社会风险管控策略具有重要意义。提出一种基于乘客感知的差别—矩阵法来识别乘客风险。在乘客满意度调查与线网调整乘客期盼调查的基础上,结合现状满意度水平、线网调整期盼高低与优化方案优化程度三者之间的差异建立三维矩阵模型,划分风险区域以确定风险指标排序。通过对高风险指标和乘客个体属性相关性影响进行显著性分析,识别高风险群体。模型结果表明:武汉市公共汽车线网调整过程中高风险指标为换乘次数,其中女性群体、老年群体、自由职业者和公务员以及乘车频率较低的群体为高风险群体,应针对各群体特性加强制定相应风险管控措施。
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文献信息
篇名 公共汽车线网调整乘客风险识别方法
来源期刊 城市交通 学科 交通运输
关键词 城市交通 公共汽车 线网调整 风险识别 差别-矩阵法 武汉市
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 70-74,69
页数 6页 分类号 U491.1+7
字数 3872字 语种 中文
DOI 10.13813/j.cn11-5141/u.2016.0412
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱顺应 武汉理工大学交通学院 90 755 16.0 23.0
2 王红 武汉理工大学交通学院 77 483 14.0 20.0
3 李豹 武汉理工大学交通学院 3 2 1.0 1.0
4 金智英 武汉理工大学交通学院 3 2 1.0 1.0
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城市交通
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线网调整
风险识别
差别-矩阵法
武汉市
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城市交通
双月刊
1672-5328
11-5141/U
大16开
北京三里河路9号中国城市规划设计研究院
80-173
2003
chi
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1902
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