基于三维荧光光谱的枸杞鉴别方法

• 作者: 张轩 徐美隆 李永华 王锦秀 高磊
• 来源期刊: 分析试验室
• 学科: 农学
• 关键词: 枸杞 三维荧光光谱 平行因子分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 研究报告与研究简报
• 页码范围: 1282-1284
• 页数: 3页
• 分类号: S132|O657.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2016.0289

摘要

以枸杞干果为研究对象,将三维荧光光谱技术与平行因子分析法、BP神经网络相结合,建立枸杞定性鉴别模型.采用固体样品支架测得枸杞粉末样品的三维荧光光谱,利用平行因子分析方法对预处理后的三维荧光矩阵进行三线性分解得到2个主因子的浓度得分,然后将浓度得分作为BP神经网络的输入向量,建立枸杞的人工神经网络鉴别模型.利用所建模型对待测样品进行预测,预测正确率为100％.结果表明,平行因子分析结合BP神经网络建立的枸杞产地鉴别模型,能够快速准确地鉴别宁夏枸杞.