原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
在白细胞图像中,由于白细胞细胞核的存在,直接应用分水岭算法时,往往达不到较好的效果.本文提出一种结合EM聚类的改进分水岭算法.通过将EM聚类获得的图像中细胞核区域替换,然后使用基于距离变换的分水岭分割,确定白细胞区域.对距离变换后的图像采用形态学处理减少了细胞分割中的过分割现象.同时使用细胞核位置的先验条件,合并分水岭分割区域,进一步减小过分割的影响.本文方法提供一种新的将分水岭算法应用于白细胞分割的思路.同时实验证明,方法在分割精度上有着良好的表现.
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文献信息
篇名 基于距离变换的改进分水岭算法在白细胞图像分割中的应用
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 白细胞 图像分割 EM聚类 分水岭变换
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石跃祥 湘潭大学信息工程学院 84 645 14.0 22.0
2 侯慧 湘潭大学信息工程学院 1 19 1.0 1.0
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计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
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2979
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