基于IO与信息内容的语义Web服务发现

• 作者: 李坤 陈继东 马秀军
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 语义web web服务发现 信息内容 准确率
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 字数: 4021字
• 语种: 中文

摘要

随着web服务数量大幅增长,如何快速准确的发现并满足用户需求的服务已经成为一个亟待解决的问题.现有的基于语义的web服务发现通常使用混合的方法,先在本体层面上进行语义匹配,当语义匹配失败的时候再采取其他的方法(基于关键字的匹配、基于结构分析)来弥补这个缺陷,在补救的过程当中由于现有的方法并未准确的反应两个概念之间的相似性,从而导致web服务的发现的准确率不高.将信息内容语义相似度计算的思想考虑在内,提出了采用基于服务的IO(input,output)语义匹配和基于信息内容语义相似计算相结合的方法,并以owls-tc2.0作为测试集合对该方法进行测试,实验结果表明该方法能有效提高服务发现的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马秀军	中国石油大学计算机与通信工程学院	6	38	4.0	6.0
2	李坤	中国石油大学计算机与通信工程学院	18	54	4.0	6.0
3	陈继东	中国石油大学计算机与通信工程学院	3	5	2.0	2.0