基于OpenCL的人脸识别与隐藏系统

• 作者: 施慧彬 汪方良
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 图像加密 并行计算 异构计算
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 16-19,58
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 字数: 2887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.01.004

摘要

为加强人脸识别系统的隐私保护,本文引入基于灰度图像改变的加密解密算法对重要识别对象进行保护.为提高人脸识别与加密解密速度,运用OpenCL技术在异构平台下实现单设备与多设备的并行加速.测试结果表明,在使用单GPU时人脸识别局部加速达到1.9x,图像加密加速达到6.65x,而双GPU加速时,前者加速比可达4.11x,后者加速比与单GPU近似.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施慧彬	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	26	100	5.0	8.0
2	汪方良	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0