第4讲 深度学习应用中的常见模型

• 作者: 乔林 史海宁 张雄伟 贾冲
• 来源期刊: 军事通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 卷积神经网络 递归神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 深度学习理论及其应用专题讲座(二)
• 页码范围: 98-104
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16464/j.cnki.cn32-1289.2016.01.020

摘要

近年来,由于在特征提取方面表现出的优异性能,深度学习越来越受到人们的关注.深度学习在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析和多媒体等诸多领域都取得了巨大成功.文章首先介绍了深度学习应用中常见的网络模型,然后分别详细阐述了深度学习在语音和图像上的两种常见模型:深层卷积网络模型和递归神经网络模型.概述了两种模型的网络结构、原理和训练方法,最后讨论了深度学习网络模型中存在的问题.