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摘要:
大规模MIMO技术通过增加天线数目、降低发送功率来提高能量效率,是下一代移动通信5G的一项关键技术.在大规模MIMO系统上行链路中如果采用最小均方误差(MMSE)信号检测方法进行最优接收通常会涉及到复杂度很高的矩阵逆运算.论文对分别采用Richarson算法、Gauss-Seidel算法、Neumann级数近似算法实现矩阵逆运算的三种迭代近似求解方法进行了分析和仿真研究,结果表明Richarson算法以及Gauss-Seidel算法的复杂度为O(K2),、Neumann级数近似算法的复杂度为O(K2),Gauss-Seidel算法使用较少的迭代次数即可达到和MMSE近似的系统差错性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 大规模MIMO信号检测复杂性分析
来源期刊 数据通信 学科
关键词 大规模MIMO 信号检测 Richardson算法 Neumann级数近似 MMSE Gauss-Seidel算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号
字数 3286字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑紫微 宁波大学信息科学与工程学院 53 190 8.0 10.0
2 娄达平 宁波大学信息科学与工程学院 6 18 3.0 4.0
3 富显祖 宁波大学信息科学与工程学院 6 18 3.0 4.0
4 赵婷 宁波大学信息科学与工程学院 6 18 2.0 4.0
5 秦闯 宁波大学信息科学与工程学院 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模MIMO
信号检测
Richardson算法
Neumann级数近似
MMSE
Gauss-Seidel算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
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6
总被引数(次)
7821
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