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摘要:
为满足高端工业检测中对检测精度和检测时间的严格要求,针对现有图像插值方法在插值速度与精度方面的矛盾,本文提出了一种分区域多方向数据融合图像插值方法.在灰度平坦区域,采用双线性插值算法进行插值.在边缘纹理区域,则选取待插值点在源图像中对应点的4×4邻城内4个插值方向上距离最近的12个像素点,基于距离平方反比计算估计值;然后结合方向灰度梯度和插值距离两个权重因子,进行数据融合,获得最终插值.实验表明,新提出的插值方法运行速度快,并且在图像任意级别变换时都具有较高的插值精度,能够很好地保持图像的边缘纹理细节.
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文献信息
篇名 一种分区域多方向数据融合图像插值方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 图像插值 分区域 数据融合 方向梯度 插值距离
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-84
页数 12页 分类号 TP391.14
字数 6334字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2016.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐敏 西北工业大学电子信息学院 54 714 13.0 25.0
2 程恭 西北工业大学电子信息学院 1 6 1.0 1.0
3 杜乾敏 西北工业大学电子信息学院 1 6 1.0 1.0
4 朱柏飞 西北工业大学电子信息学院 1 6 1.0 1.0
5 魏效昱 西北工业大学电子信息学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像插值
分区域
数据融合
方向梯度
插值距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家留学基金
英文译名:
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导