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摘要:
近期,数据挖掘吸引了大量自主学习领域学者的注意力.因为数据挖掘能够帮助学生们在自主学习过程中得到个性化的学习指导.目前通过数据挖掘绘制概念地图的方法其精准度和复杂度均有待进一步研究.基于分类算法绘制概念地图,可以显著降低数据挖掘计算复杂度,同时保持原有的精准度水平.通过仿真验证所提算法达到上述性能.
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文献信息
篇名 面向自主学习的学习领域知识地图分类算法研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 概念地图生成 分类过程
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP399
字数 3796字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭玲 20 50 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
概念地图生成
分类过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导