基于特征值能量的压缩采样信号检测方法

• 作者: 彭华 李静 潘一苇
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩采样 特征值能量 循环自相关 谱密度 盲检测
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 849-858
• 页数: 10页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 7709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.07.013

摘要

压缩采样能够较好地保持稀疏信号的结构和信息,可以在不重构原信号的条件下,直接处理采样数据完成信号检测.本文针对压缩采样信号的盲检测问题,提出一种基于特征值能量的检测算法.该算法对循环频率等于零时的循环自相关矩阵进行分析并实现重构,进而利用分解得到的特征值构造检测统计量,通过研究检测统计量的分布情况确定检测门限,最终实现检测判决.实验结果表明,在相同条件下,该算法具有更好的检测性能和相对低的复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭华	解放军信息工程大学信息系统工程学院	82	494	12.0	17.0
2	李静	解放军信息工程大学信息系统工程学院	11	143	5.0	11.0
3	潘一苇	解放军信息工程大学信息系统工程学院	3	5	1.0	2.0