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摘要:
为进一步减小收敛速率与稳态误差之间的矛盾,改善自适应滤波算法,利用改进的 Lorentzian 函数提出了一种新的变步长凸组合最小均方(new variable step-size convex-combination of least mean square,NVS-CLMS)算法,该算法既有效提高了收敛速率又具备很好的抗干扰能力。同时,为了克服 CLMS 算法停滞等待的弊端,采用了瞬时转移结构;另外,在参数的迭代公式中使用 sign 函数进行优化以降低运算量。仿真结果证明该算法与 CLMS、VS-CLMS 相比,在不同的仿真环境中均能表现出良好的均方特性和跟踪特性。
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文献信息
篇名 基于洛伦兹函数的变步长凸组合最小均方算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 自适应滤波 最小均方算法 凸组合 变步长 系统识别
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 998-1003
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 5042字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.05.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许华 空军工程大学信息与导航学院 48 147 5.0 9.0
2 曾乐雅 空军工程大学信息与导航学院 6 14 2.0 3.0
3 王天睿 南京师范大学地理科学学院 7 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波
最小均方算法
凸组合
变步长
系统识别
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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