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摘要:
为建立更加简便快速、环保和低成本的卷烟包装纸品质判别方法,结合卷烟包装纸挥发性有机化合物(VOCs)的质量分数和电子鼻检测结果,用判别因子分析(DFA)、主成分分析(PCA)和簇类独立软模型分析(SIMCA)3种方法分别构建苯残留量判别模型和15种VOCs总量判别模型,并对比了3种方法的建模结果。结果表明:采用DFA构建苯残留量判别模型,以及采用DFA或SIMCA构建15种VOCs总量判别模型,均可较好地实现卷烟包装纸品质的快速判别。
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文献信息
篇名 电子鼻技术结合化学计量学用于卷烟包装纸VOCs残留量的表征
来源期刊 烟草科技 学科 工学
关键词 电子鼻 卷烟包装纸 化学计量学 挥发性有机化合物 品质判别
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 烟草化学
研究方向 页码范围 70-75
页数 6页 分类号 TS761.2
字数 4140字 语种 中文
DOI 10.16135/j.issn1002-0861.2016.0148
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔浩辉 40 253 9.0 13.0
2 甘峰 中山大学化学与化学工程学院 27 66 4.0 6.0
3 吴君章 21 70 5.0 7.0
4 欧舟 8 9 2.0 3.0
5 郭伟清 中山大学化学与化学工程学院 3 4 1.0 1.0
传播情况
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电子鼻
卷烟包装纸
化学计量学
挥发性有机化合物
品质判别
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烟草科技
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1002-0861
41-1137/TS
大16开
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36-33
1957
chi
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