基于LS-SVM的机械式温度仪表误差预测研究

• 作者: 叶永伟 王永兴 钱志勤 陆俊杰
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 液体压力式温度仪表 最小二乘支持向量机 温度误差 网格搜索 交叉验证
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 自动控制技术
• 页码范围: 57-66
• 页数: 10页
• 分类号: TH7
• 字数: 8685字
• 语种: 中文

摘要

机械式温度仪表在测量过程中易受到环境温度、毛细管长度以及内部机构影响而出现测量精度不高、非线性的情况,针对这些问题以液体压力式温度仪表作为研究对象,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的温度误差建模预测的方法.通过分析液体压力式温度仪表的测温结构和误差影响因素,将环境温度及毛细管长度等特征参数作为模型输入,将误差值及误差随毛细管长度的变化率作为输出.根据回归预测的原理,利用网格搜索和交叉验证的方法寻找最优参数组合,建立液体压力式温度仪表的误差预测模型.实验结果表明,该模型可以有效地描述温度误差,并将此建模方法与常用的支持向量机回归建模方法进行比较,基于LS-SVM得到的误差预测模型精度较高、推广能力强,可以对机械式温度仪表进行补偿,为探索机械式温度仪表自适应补偿机构提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶永伟		30	346	10.0	18.0
2	王永兴		2	27	2.0	2.0
3	陆俊杰		4	39	3.0	4.0
5	钱志勤		6	37	3.0	6.0