基于MEA优化BP神经网络的天然气短期负荷预测

• 作者: 唐光耀 张以帅 张晨艺 李勇 赖惠鸽
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 天然气 BP神经网络 思维进化算法 负荷预测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

天然气负荷中包含大量非线性因素,单一的神经网络很难达到理想的预测精度,为了提高预测效果,提出了一种思维进化算法(MEA)优化BP神经网络智能预测模型.利用MEA的全局搜索性对BP神经网络的权值和阈值进行优化,避免了单一BP网络的局部最优和过拟合等缺点,然后建立最优预测模型.将这种组合模型应用于银川某县的天然气负荷预测,结果表明该组合模型具有更优的非线性映射能力和更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	宁夏大学机械工程学院	38	156	7.0	10.0
2	赖惠鸽	宁夏大学机械工程学院	16	60	5.0	7.0
3	张以帅	宁夏大学机械工程学院	5	28	2.0	5.0
4	唐光耀	宁夏大学机械工程学院	1	13	1.0	1.0
5	张晨艺		2	13	1.0	2.0