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摘要:
为实现对医学小气候的空气质量监控,采用多种生物医学传感器和数据采集技术,提出一种有害气体智能监测方案.该方案采用现场可编程门阵列(FPGA),方便对传感器的非线性和时间滞后性进行校正,实现对小气候空气质量实时监测;同时,采用模糊控制算法,根据《室内空气质量标准》GB/T18883-2002的要求,通过空气调节和净化,实现对室内空气质量的实时调控.测试表明,该套方案的可靠性和智能化程度高,适用于医疗机构、大会堂、交通枢纽等人流密集的公共场所.
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文献信息
篇名 医学小气候空气质量监测技术研究
来源期刊 成都信息工程大学学报 学科 工学
关键词 信号与信息处理 信号获取及应用 空气质量 智能监测 模糊控制算法
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 电子信息科学与技术
研究方向 页码范围 142-145
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 2098字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王保强 成都信息工程大学电子工程学院 34 273 10.0 15.0
2 李永红 成都信息工程大学电子工程学院 25 54 3.0 6.0
3 杨小平 成都信息工程大学电子工程学院 5 3 1.0 1.0
4 刘志刚 成都信息工程大学电子工程学院 4 2 1.0 1.0
5 姜天华 1 0 0.0 0.0
6 周辉 1 0 0.0 0.0
7 高家平 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信号与信息处理
信号获取及应用
空气质量
智能监测
模糊控制算法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
成都信息工程大学学报
双月刊
2096-1618
51-1769/TN
四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
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