智能电网中高维数据聚类方法研究

• 作者: 于君 杜永军 范文彬
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 电网高维数据 高维数据聚类
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP274|TM769
• 字数: 5141字
• 语种: 中文

摘要

随着电网智能化程度的逐步深入,智能电网高维数据成为了“电网2.0”的重要价值资源.本文论述了智能电网大数据源、大数据流体系,讨论了传统电力数据聚类方法与特征,分析了智能电网高维数据所具有的稀疏性、空空间现象、维度效应、Hubness现象和离群点检测的特征,对智能电网高维数据从维数简化、索引技术、结果表征与评价方面论述了高维数据聚类分析方法和应用实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于君		6	22	3.0	4.0
2	范文彬		1	4	1.0	1.0
3	杜永军		4	19	2.0	4.0