地球静止轨道高能电子通量在线预测模型

• 作者: 刘四清 刘帅 李智 林瑞淋 龚建村
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粒子群优化算法 最小二乘支持向量机 变量选择 互信息 距离相关系数 高能电子通量
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术?信息与通信工程
• 页码范围: 117-122
• 页数: 6页
• 分类号: TP13|P353.4
• 字数: 5658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201602020

摘要

利用粒子群优化算法和最小二乘支持向量机，建立地球静止轨道高能电子通量在线预测模型。针对粒子群优化算法，提出一种新的粒子群多样性测度计算方法，有效改善其早熟收敛现象。运用改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机的正则化参数和核参数。利用滑动时间窗口策略更新模型数据，选择触发机制以及模型的再学习机制为设计变量，实现模型的在线预测功能。对2000年电子通量监测数据和相关太阳风、地磁参数等实际数据进行的提前1～3天的预测实验，表明所建在线预测模型具有较高的预测性能，并具有一定的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚建村	中国科学院国家空间科学中心	56	280	10.0	13.0
2	刘四清	中国科学院国家空间科学中心	79	273	10.0	11.0
3	林瑞淋	中国科学院国家空间科学中心	10	19	2.0	4.0
4	李智	装备学院航天指挥系	32	157	7.0	11.0
5	刘帅	装备学院航天指挥系	4	4	1.0	1.0