国内外农业大数据应用研究分析

• 作者: 付秀丽 刘勍 毛克彪 王芳 马莹 黎玲萍
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 大数据 农业大数据 Hadoop Storm Spark
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 大数据
• 页码范围: 414-422
• 页数: 9页
• 字数: 7611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2016.04.012

摘要

针对农业领域数据规模大、数据结构复杂、空间数据挖掘能力不足等问题，研究了大数据开源技术在农业领域的数据分析体系中的应用。借鉴国内外学者在农业大数据的研究成果，基于农业数据时空属性的特征，结合农业数据的特点分析了Hadoop 、Storm和Spark开源大数据挖掘技术，归纳性阐述了如何开发适合农业需求的大数据系统。最后，简要分析了农业大数据技术所面临的挑战和研究难题，指出需要加大力度进一步深入理论和应用研究，从而推动和实现基于数据的科学决策，为国家粮食提供安全保障。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室	31	149	7.0	11.0
2	付秀丽	北京石油化工学院信息工程学院	12	88	3.0	9.0
3	黎玲萍	北京化工大学信息科学与技术学院	1	19	1.0	1.0