基于数学形态学的模糊集理论在车牌字符识别中的运用

• 作者: 刘凤玲 沈有建 阮志毅
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 模糊集 模板匹配 车牌字符 Matlab
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 562-568
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.03.025

摘要

为了更加高效地利用模板匹配的方法实现对车牌字符图像的识别,结合数学形态学和模糊集理论,提出基于数学形态学的模糊模板匹配方法.首先,对于二值图像的每个像素点及其8-邻域,以赋权的方式刻画中心像素点隶属于字符的程度;其次,加4×4窗口选取代表点,并有重叠地遍历整个字符图像,以构造字符图像的模糊隶属度矩阵;进而运用海明贴近度计算待识别字符的归类,实现对字符的识别;最后,使用Matlab对模糊模板匹配方法进行编程,并在实际字符图像中测试识别效果.与传统模板匹配方法相比较,测试的结果表明,车牌字符的识别准确率得到了显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈有建	海南师范大学数学与统计学院	51	83	6.0	8.0
2	阮志毅	海南师范大学数学与统计学院	5	23	3.0	4.0
3	刘凤玲	海南师范大学数学与统计学院	2	9	1.0	2.0