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摘要:
根据1951—2013年东北地区116个气象站点的常规气象资料,基于信息熵理论构建了东北地区日参考作物蒸散量站点间的信息传输模型并分析了信息场的分布情况,利用聚类分析法解析了东北地区日参考作物蒸散量的区域相似性结构特征;并在此基础上选取6个代表性站点,运用重标极差法分析了参考作物蒸散量( ET0)的时间分形特征。结果表明:空间上,东北地区日参考作物蒸散量的信息熵随纬度增加而减小,各站点信息传输指数随基站与辅站距离的增大而减小,且具有明显的各向异性;东北地区在站点群层面上的信息传输总体呈由南到北、由东到西的分布规律。时间上,东北地区多年平均ET0总体呈下降趋势,哈尔滨、沈阳、赤峰、加格达奇、佳木斯、海拉尔6个代表性站点的ET0在未来一定时段内的变化趋势趋于稳定且具有较强的持续性。
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文献信息
篇名 基于信息熵原理的东北地区参考作物蒸散量时空特征分析
来源期刊 水利水电科技进展 学科 地球科学
关键词 参考作物蒸散量 时空变化 信息熵 模糊聚类分析 重标极差法 东北地区
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 6-12
页数 7页 分类号 P332.2
字数 5999字 语种 中文
DOI 10.3880/j.issn.1006-7647.2016.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王富强 华北水利水电大学水利学院 70 406 11.0 17.0
3 魏怀斌 华北水利水电大学水利学院 21 277 7.0 16.0
5 袁建平 华北水利水电大学水利学院 12 485 7.0 12.0
9 赵乃立 华北水利水电大学水利学院 2 24 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
参考作物蒸散量
时空变化
信息熵
模糊聚类分析
重标极差法
东北地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电科技进展
双月刊
1006-7647
32-1439/TV
大16开
南京西康路1号河海大学内
28-244
1981
chi
出版文献量(篇)
2984
总下载数(次)
4
总被引数(次)
30830
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导