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摘要:
针对融雪期积雪深度变化问题的高维非线性、非正态特点,利用投影寻踪法将积雪深度变化多指标问题转化为单一投影指标问题,采用遗传算法优化投影方向得出最佳投影值,最终得到对积雪深度变化影响较大的因子,实现在低维空间上反应积雪深度变化的目的。实例分析结果表明:影响积雪深度变化的各因素贡献力依次为:土壤地表温度>净辐射>空气温度>土壤体积含水量>风速>空气相对湿度>降水>水汽压。通过建立MLP神经网络积雪深度模型表明:利用投影寻踪法提取的积雪深度主要影响因子是可靠的,且提取的主要影响因子为简化积雪深度模型提供理论依据。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 投影寻踪法在建立积雪深度模型上的应用
来源期刊 水文 学科 地球科学
关键词 投影寻踪 遗传算法 雪深 模型 主因子
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 P333
字数 3827字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷晓云 92 725 14.0 21.0
2 吕姣姣 5 26 3.0 5.0
3 胡淑娟 3 8 1.0 2.0
4 邢坤 9 47 4.0 6.0
5 白磊 中国科学院新疆生态与地理研究所 6 8 2.0 2.0
6 刘艺 3 21 2.0 3.0
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水文
双月刊
1000-0852
11-1814/P
大16开
北京宣武区白广路二条2号
2-430
1956
chi
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29769
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