动态加权预测方法设计及在降水预测中的应用

• 作者: 徐文霞 李国东 李硕
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 数据预测 移动平均 时间序列 降水量
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: O211.67
• 字数: 1832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2016.003.012

摘要

在动态数据预测中,为克服传统预测方法中所造成的较大误差,本文通过动态预测理论与移动平均预测理论相结合,设计了一种加权移动平均预测方法,用来预测时间序列数据.在原有的移动平均预测基础上构造一个动态加权参数.通过对相对误差的比较,证实了该方法预测效果优于移动平均预测.并利用该方法对乌鲁木齐地区30年平均降水量进行预测研究.并与动态预测方法相比较,预测效果相对误差较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐文霞		12	12	2.0	3.0
2	李国东	新疆财经大学应用数学学院	64	111	5.0	7.0
6	李硕	新疆财经大学应用数学学院	9	7	2.0	2.0