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摘要:
脱机手写藏文字符的识别能够促进藏文化的发展和传播,其识别的方法是根据脱机手写藏文字符图像的特征进行识别。由于原始定义下的行列投影向量对于脱机手写藏文字符图像的表示不够充分,文中提出一种基于多投影归一化的脱机手写藏文字符特征提取算法。首先,对脱机手写藏文字符图像分别在横向、纵向、主对角线方向和次对角线方向进行投影,得到行投影向量、列投影向量、主投影向量和次投影向量;然后,对投影向量进行归一化处理,将归一后的向量合并成一个向量,即为该脱机手写藏文字符图像的特征向量;最后,使用KNN分类器对测试样本进行识别。对建立的脱机手写藏文字符样本数据库中的样本进行实验。结果表明,该算法不仅计算简单,而且有较好的识别效果。
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文献信息
篇名 基于多投影的脱机手写藏文字符特征提取方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 脱机手写藏文字符 特征提取 投影向量 归一化 多投影归一化向量
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 TP301
字数 2788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄鹤鸣 青海师范大学计算机学院 24 108 6.0 9.0
2 蔡晓娟 青海师范大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
脱机手写藏文字符
特征提取
投影向量
归一化
多投影归一化向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
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111596
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