人工神经网络在货运预测系统中的应用

• 作者: 严琛杨 刘洲 李栿麟 陈勇
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 物流 神经网络 Matlab 预测 多种模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究 Academic Forum -- 可靠传输 Reliable Transmission
• 页码范围: 42-43,46
• 页数: 3页
• 分类号: U294.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2016.01.012

摘要

物流行业中的货运影响因素具有不确定性和时变性，为了提高货物运输系统的预测精度，可用智能预测方法对物流数据进行分析与处理。文中运用Matlab工具箱实现模型的相关算法，对货运系统历史数据进行拟合，得到输入输出数据之间的映射关系，从而进行输出预测。文章将多种模型的预测结果进行了对比，最终选择了人工神经网络的预测模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇	湖北大学物理学与电子技术学院	204	2043	24.0	35.0
2	李栿麟	湖北大学物理学与电子技术学院	2	5	2.0	2.0
3	严琛杨	湖北大学物理学与电子技术学院	2	16	2.0	2.0
4	刘洲	湖北大学物理学与电子技术学院	6	14	3.0	3.0