肿瘤流行病学数据可视化分析

• 作者: 何晓琳 张泽 钱庆
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肿瘤流行病学 可视化 数据分析 关联分析
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 生物医学信息研究
• 页码范围: 73-80
• 页数: 8页
• 分类号: R73
• 字数: 6202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2016.01.016

摘要

为了更好地帮助医学科研人员分析肿瘤流行病学的发展趋势,使用自开发的基于HTML5的肿瘤流行病学数据可视化分析系统,结合肿瘤发病数据、科研文献数据(PubMed、SinoMed)与公众搜索数据(Google Trends)对肿瘤流行病学数据进行的综合分析和多维度分析,揭示了肿瘤流行病学的主要发病特点,男女前10位高发肿瘤类型、肿瘤发病与年龄的关系,发病与相关肿瘤研究、公众关注趋势之间的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱庆	中国医学科学院医学信息研究所	106	653	13.0	20.0
2	张泽	中国医学科学院医学信息研究所	10	47	4.0	6.0
3	何晓琳	中国医学科学院医学信息研究所	9	49	4.0	7.0