虚假财务报表的FCM算法识别

• 作者: 吴杰 耿新青
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 虚假财务报表 会计舞弊 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 307-310
• 页数: 4页
• 分类号: F239
• 字数: 2253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13988/j.ustl.2016.04.014

摘要

财会人员借助财务惯例和财务准则等财务技术手段篡改财务报表,与常规财务数据对照会发现,所篡改的财务数据在财务数据指标方面往往缺少相互关联性,甚至是自相矛盾.同时在报表模式上与常规财会数据也呈现内在差别,但是这些差别人工检验较难.本文采用模糊C均值聚类方法将这些差异放大,从而识别出虚假财务报表.该方法具有识别准确率高和快速的特点,具有理论方法创新意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿新青	鞍山师范学院数学与信息科学学院	8	52	4.0	7.0
2	吴杰	鞍山市康宁医院财会科	2	2	1.0	1.0