遗传算法在炸药爆轰参数计算中的应用

• 作者: 周霖 王晓峰 王浩 谢中元
• 来源期刊: 爆炸与冲击
• 关键词: 爆炸力学 遗传算法 最小自由能法 爆轰参数
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 503-508
• 页数: 6页
• 分类号: O381|TJ012.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11883/1001-1455(2016)04-0503-06

摘要

为解决爆轰参数计算中自变量取值范围要求严格以及收敛性差等问题,在最小自由能法的基础上,引入遗传算法建立了炸药爆轰参数的计算方法,并利用典型单质炸药和混合炸药的实验结果对计算结果进行了验证.结果表明:采用该方法计算得到的单质和混合炸药的爆速、爆压与实验测试结果基本一致,误差在5％以内,满足炸药性能预估的要求;该方法人工干预弱,只需一次性确定少数主要组分物质的量的变化范围,可适应于多配方优化计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓峰		128	980	17.0	26.0
2	周霖	北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室	33	202	8.0	13.0
3	谢中元		13	38	3.0	6.0
4	王浩		40	300	10.0	14.0