基于粗糙集的毕业生就业质量评价指标优化

• 作者: 刘艳红 李秀玲 王慧敏
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 就业质量 评价指标体系 优化
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 800-804
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|G646
• 字数: 3307字
• 语种: 中文

摘要

为构建财经类院校毕业生就业质量评价指标体系,提出一种基于粗糙集理论的就业质量评价指标优化方法.初步确立毕业生就业质量的14个评价指标,以吉林财经大学2012 ～2015年近4届毕业生的就业信息为样本数据,利用定量统计法对各指标权重进行了初步确定,并对各评价对象进行了初步评价分类.利用粗糙集理论对评价指标进行约简,剔除不影响评价对象分类的指标,使指标体系由原来的14个指标约简为6个指标,并重新确定各指标权重,最终得到了优化的财经类院校毕业生就业质量评价指标体系.研究结果表明,利用优化的指标体系可减少统计与评价的工作量,该方法为财经类院校毕业生就业质量评价指标体系的构建和优化提供一个新的方向和途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秀玲	吉林财经大学应用数学学院	16	30	4.0	5.0
2	刘艳红	吉林大学数学学院	13	48	4.0	6.0
3	王慧敏	吉林财经大学应用数学学院	10	8	2.0	2.0