基于BP神经网络实现普通电阻率和双侧向电阻率的转化

• 作者: 张杰 张超谟 朱时继 谢冰 阚玉泉 雷少佳
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 测井解释 普通电阻率 双侧向电阻率 Matlab BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 处理解释
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2016.02.009

摘要

老油田开发时间长,不同年代测井系列差异大,为开展储层定量解释,电阻率测井资料十分关键.基于BP神经网络的基本原理,根据某地区同时测有普通电阻率和双侧向电阻率曲线的多口井资料,选取合理的输入层参数,训练了合适的BP神经网络模型,建立普通电阻率曲线和双侧向曲线的非线性的映射关系.利用所训练的神经网络模型对该地区其他井进行了普通电阻率的转换,对转化的电阻率曲线和双侧向的深浅电阻率曲线进行对比,验证了BP神经网络实现新老2种电性曲线转化的可行性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超谟	长江大学地球物理与石油资源学院	53	454	12.0	19.0
5	谢冰	长江大学地球物理与石油资源学院	4	37	1.0	4.0
6	张杰	长江大学地球物理与石油资源学院	18	43	3.0	5.0
7	雷少佳	长江大学地球物理与石油资源学院	2	0	0.0	0.0