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摘要:
转炉终点温度是决定钢质量的关键因素,在炼钢的恶劣环境中难以检测.建立了基于ICR方法的终点温度的预测模型.该方法将独立元分析(ICA)与回归分析相结合,先利用ICA方法提取输入数据矩阵的独立元矩阵(IC);然后再分别以IC、实值矩阵为自变量和因变量进行训练,求取最小二乘回归(LSR)系数建立预测模型.工业生产数据仿真结果表明,与主元回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)方法相比,基于ICR的终点温度预测模型预测精度高,跟踪性能好.该方法可为实际生产中的终点控制提供参考,提高生产效益.
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文献信息
篇名 独立元回归在转炉终点温度预测中的应用
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 终点控制 独立元分析 独立元回归 回归预测 终点温度预测
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP27
字数 2419字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鸣 南昌大学信息工程学院 108 717 14.0 23.0
2 李赣平 南昌大学信息工程学院 11 24 2.0 4.0
3 严良涛 南昌大学机电工程学院 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
终点控制
独立元分析
独立元回归
回归预测
终点温度预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
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24
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55628
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