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摘要:
本文重点围绕HDFS机架感知和副本存放策略方面对HDFS分布式存储进行剖析.副本存放策略和机架感知主要通过Datanode节点形成的树状网络拓扑图来让Namenode节点获取,从而确定副本存放的位置,这种方式保证了对于数据的极高的容错性的同时也兼顾了数据本地化,即提高了数据在集群网络中的传输效率.基于此,提出一个设想,希望通过对副本存放策略的深入挖掘,根据Datanode数据节点的实时状态信息,实现对于数据块副本的定向存储,再由数据驱动任务分配,来为每一个Datanode数据节点分配更适合的任务,从而达到负载均衡提高资源利用率的作用.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于HDFS的分布式存储策略分析
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 HDFS 分布式存储 副本存放策略 数据驱动
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3299字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟健宏 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 25 116 7.0 9.0
2 王来 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
HDFS
分布式存储
副本存放策略
数据驱动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导