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摘要:
以汽车选购为例,采用模糊数学中模糊模型识别的方法,改进当前电子商务中的购物应用软件.将消费者对事物的期望值进行量化,创建相应的数学模型,改进并完善贴近度算法,最终得到一套在商品选购中最贴近消费者需求的算法.
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文献信息
篇名 模糊数学贴近度在商品选购中的应用
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 电子商务 模糊数学 商品选购 贴近度
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 913-918
页数 6页 分类号 O29
字数 3960字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.2016.06.0913
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王梓慕 浙江财经大学数据科学学院 2 14 1.0 2.0
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福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
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