黄河滩地砂卵石介质非达西渗流参数预测

• 作者: 李新东 樊贵盛
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 工学
• 关键词: 黄河滩地 砂卵石介质 非达西渗流 BP神经网络模型 渗透率 惯性系数
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 94-98
• 分类号: TV139.16
• 语种: 中文
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2016.01.020

摘要

以黄河中游河床自然沉积砂卵石介质为研究对象,通过室内较大尺度物理模型的系统渗流试验,建立了基于不均匀系数、曲率系数和有效孔隙率预测非达西渗流参数渗透率和惯性系数的BP神经网络模型并进行模型验证.结果表明,黄河滩地砂卵石介质中渗流的水力梯度与渗透流速之间不能很好地符合达西定律,而呈非线性关系,Forchheimer方程能很好地描述这一阶段的水流运动过程;建立的关于预测渗透率和惯性系数的BP神经网络模型能够给出比较满意的Forchheimer方程中的渗透率和惯性系数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊贵盛	太原理工大学水利科学与工程学院	152	1928	18.0	40.0
2	李新东	太原理工大学水利科学与工程学院	3	2	1.0	1.0