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摘要:
利用黄土高原区大田耕作土壤的水分入渗试验过程资料 ,拟合了Philip入渗模型参数 ,建立了以土壤体积含水率、干密度、粉、黏粒含量和有机质含量等土壤理化参数为输入变量 ,Philip入渗模型参数为输出变量的土壤传递函数 ,通过对函数的分析、检验 ,建立了土壤入渗参数 S和A 的多元非线性预测模型 ;在此基础上 ,运用灰色关联分析理论 ,将各输入变量进行了灰色排序.研究表明 :用土壤体积含水率、干密度、粉粒含量、黏粒含量和有机质含量作为预报模型的输入参数可实现对入渗参数的预测 ,预测参数实测值与预测值之间的相对误差可控制在8% 以下 ,所建立的非线性预测模型高度相关.
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文献信息
篇名 Philip入渗模型参数的非线性预报模型
来源期刊 节水灌溉 学科 农学
关键词 Philip入渗模型 入渗参数 多元非线性 水分入渗 灰色关联
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 1-4,8
页数 5页 分类号 S152.7|TV93
字数 5262字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊贵盛 太原理工大学水利科学与工程学院 152 1928 18.0 40.0
2 郭华 太原理工大学水利科学与工程学院 11 30 3.0 5.0
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Philip入渗模型
入渗参数
多元非线性
水分入渗
灰色关联
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节水灌溉
月刊
1007-4929
42-1420/TV
大16开
湖北武汉武汉大学二区
38-17
1976
chi
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4733
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