基于SVD的人脸对称性的两步人脸识别算法

• 作者: 孙小琪 镇丽华 高文曦
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 人脸识别 奇异值分解 图像镜像 对称图像
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 字数: 4061字
• 语种: 中文

摘要

为了缓解人脸图像容易受光照、表情和姿态变化对人脸识别的影响,Yong提出了利用了人脸的对称性产生新的样本来表示人脸特征的方法.这种方法可以反映出人脸样本由于表情、姿态等外在因素引起的变化,一定程度上提高识别效果.但是当样本受外在因素影响产生较大变化时,Yong的方法的识别结果并不理想.而奇异值分解对光照等外在条件引起的灰度变化不敏感,可以缓解人脸对称性在人脸识别中的不足.因此作者在Yong提出的人脸对称性方法的基础上,分别采用SVD和图像镜像的方式构造一幅对称图像则可以缓解其方法中的不足.在ORL、FERET和UMIST三个人脸数据库上进行了重构和识别的实验,并证明了改进算法在人脸重构和识别方面具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙小琪	南通大学教育科学学院	6	17	3.0	4.0
2	高文曦	南通大学商学院	2	9	2.0	2.0
3	镇丽华	南通大学管理学院	3	26	3.0	3.0