基于冬小麦冠层数码图像的叶面积指数和叶片SPAD值的估算

• 作者: 刘亚东 崔日鲜 翟明娟
• 来源期刊: 青岛农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 冠层图像 叶面积指数 叶片SPAD值
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 农学·园艺·植保
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: S126|S512.1+1
• 字数: 4269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1674-148X.2016.02.003

摘要

为探究冠层图像分析技术在冬小麦长势监测中应用,6个施氮水平的田间试验条件下,在冬小麦拔节期采集冠层图像,并同步测定冬小麦叶面积指数和叶片SPAD值.通过图像分析软件计算了冬小麦冠层覆盖度及红、绿、蓝亮度值等10种色彩指数,分析了叶面积指数及叶片SPAD值与色彩指数和冠层覆盖度的相关性,利用逐步回归方法构建了叶面积指数及叶片SPAD值的估算模型.结果表明:冬小麦拔节期叶面积指数与冠层覆盖度及几个色彩指数呈极显著相关;叶片SPAD值与红光标准化值等几个色彩指数呈极显著相关;利用叶面积指数估算模型计算的预测值与实测值的线性回归方程的决定系数为0.771,相对均方根误差为25.181％;利用叶片SPAD值估算模型计算的预测值与实测值的线性回归方程的决定系数为0.644,相对均方根误差为6.734％.相关分析和估算模型验证结果表明,基于冠层图像分析的冬小麦拔节期叶面积指数和叶片SPAD值的监测是可行的.