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摘要:
针对助听器回声路径快速变化下易产生啸叫的问题,本文提出一种变步长标准最小均方差 陷波器(Variable StepNormalized least mean square-Notch Filter,VSN-NF)算法.在回声路径相对稳定时,提出一种基于状态分类的变步长标准最小均方差算法来估计回声信号.算法根据滤波器系数能量的长时平均值和短时平均值,将滤波器当前状态分为收敛态、过渡态与稳态,并根据不同状态选择不同的步长.在路径突然变化并产生啸叫时,算法通过关闭变步长NLMS算法来稳定啸叫频点,然后基于ZoomFFT算法动态生成陷波器来进行啸叫抑制;当啸叫抑制后,再开启变步长NLMS进行回声估计.针对易产生多频点啸叫的回声路径,VSN-NF算法还引入不同频带的两个陷波器来进行双频点啸叫抑制.同其它助听器回声抵消算法的对比实验显示,VSN-NF算法的回波抵消性能最好,尤其具有快速啸叫抑制能力.此外,算法生成的语音质量较高,实时性能好,适合于像助听器类的低功耗、小体积产品.
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文献信息
篇名 啸叫快速抑制的助听器回声抵消算法
来源期刊 声学学报 学科
关键词
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 249-259
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
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声学学报
双月刊
0371-0025
11-2065/O4
大16开
北京市北四环西路21号
2-181
1964
chi
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
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