基于捕食搜索策略的粒子群算法求解高铁闭塞分区划分问题

• 作者: 王瑞 陈永刚
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速铁路 捕食搜索策略 粒子群算法 闭塞分区 准移动闭塞
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 通信/信号
• 页码范围: 131-135
• 页数: 5页
• 分类号: U238|U284
• 字数: 5041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.2016.01.029

摘要

高铁闭塞分区的合理划分可以保证列车的运行安全、提高运输效率和减少投资成本。为了更好地解决这个问题，利用基于捕食搜索策略的粒子群算法求解优化准移动闭塞条件下的闭塞分区划分模型。捕食搜索策略可以平衡粒子的局域搜索和全局搜索，从而避免陷入局部最优，提高算法精度。通过算例仿真，比较基于捕食搜索策略的粒子群算法和标准粒子群算法对模型优化的结果，验证基于捕食搜索策略的粒子算法对模型的求解是有效的，而且得到的解更精确，运算速度更快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永刚	兰州交通大学自动化与电气工程学院	50	213	8.0	11.0
2	王瑞	兰州交通大学自动化与电气工程学院	6	7	1.0	2.0