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摘要:
针对经验模式分解法( Empirical Mode Decomposition,EMD)中的端点效应严重影响算法精度的情况,为了减小端点效应,文中提出一种新的先匹配后镜像延拓方法。该方法借鉴镜像对称延拓与波形特征匹配延拓,将信号先进行波形特征匹配延拓再进行镜像对称延拓。利用仿真数据对先匹配后镜像延拓的方法进行了验证,并与原有几种延拓方法在不同评价指标下进行了对比。结果表明,先匹配再镜像延拓后,信号的包络线发生畸变最小,同时新方法分解得到的IMF精度较高,正交性好。先匹配后镜像延拓方法提高了经验模式分解的精度,能更有效地抑制经验模式分解法中的端点效应。
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文献信息
篇名 经验模式分解端点效应抑制方法的研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 经验模式分解 延拓 端点效应 镜像法 波形特征匹配法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 89-92,96
页数 5页 分类号 TP301
字数 3493字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈洋洋 南京邮电大学电子科学与工程学院 2 15 2.0 2.0
2 郭迪 南京邮电大学电子科学与工程学院 2 15 2.0 2.0
3 尹兵 南京邮电大学电子科学与工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模式分解
延拓
端点效应
镜像法
波形特征匹配法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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